原标题：教育机器人 AI+教育生态还有很长的路要走

　　由中国计算机学会(CCF)主办的2019全球人工智能与机器人峰会的智慧教育专场昨日在深圳举办，会上多位教育企业人士分享了AI+教育已经落地的案例，仍待改进的不足之处，以及未来的发展方向。

　　AI赋能教育的实际应用

　　会上，科大讯飞、网易有道等企业分享了各自AI+教育的落地案例。

　　科大讯飞北京研究院副院长付瑞吉介绍了智能评阅技术。他表示，作文评分是智能评阅的重难点。科大讯飞的智能评阅首先通过转写作文试卷图片，对不同板块进行分类和标记。同时，也对文章内容的相似度和其他异常做检测，并把这一部分交由人工处理。目前，智能评阅对于英文书写的识别准确率达到98%，达到使用门槛。

　　智能评阅的图文转写技术

　　在图文转写的基础上，再对内容进行评分，智能评阅可以识别其文章体裁、表达方式、修辞手法等等。付瑞吉举例，一篇议论文，智能评阅可以辨别出它的论点、分论点、主旨、事实论据，并将这些作为评分的特征。付瑞吉还表示，智能评阅通过范文库和同批作文，可以快速准确检测作文是否抄袭。目前，科大讯飞的智能评阅技术已在2000多所学校中常态化使用。

　　网易有道副总裁金磊介绍了旗下的智能硬件—有道智能笔。这款智能笔基于点阵码跟踪技术，可以跟踪学生的手写轨迹，在线和离线记录手写笔记，还可以形成个人的错题本，做考试评测和在线模考。金磊认为，在线课程同样需要大量的练习反馈，智能笔有助于提升在线教育的能力。

　　同时金磊也表示，AI教育领域落地最难，和实验室不一样，实验要做出比较好的效果相对简单，而实际中有各种各样的场景和情况，需要花大力气解决。

　　AI+教育仍处于早期阶段

　　腾讯教育AI教育总经理关俊辉认为，人工智能的数据处理整体上仍处于比较简单的阶段。数据处理包括多模态的数据收集，比如课程音视频数据、学习交互数据、日常练习数据;数据化处理，如图像识别分析、语音分析;可挖掘的数据分析，譬如学情分析、综合测评分析。

　　收集数据之后如何处理，不同公司做法不一样，比方说，有的公司会做错题本、或者同类题型推荐，以大幅降低刷题数量。关俊辉认为，这些做法仅仅在考试成绩这一侧可能有用，但未能实现更大的教育愿景，挖掘的数据、信息如何处理还需要整体的配套方案。腾讯教育也正在知识图谱、大数据挖掘、人机交互等层面增强基础能力，希望针对教师精准教研、学生个性化学习等方面提供更好的解决方案。

　　AI教师培训是当前痛点。商汤科技教育事业部总经理尚海龙表示，很多学校都想开AI课，自商汤两年前开始准备AI+教育，便收到全国多个教育局、学校和老师的来信，表达AI教师培训诉求。在过去两年，商汤培训了接近1000名教师，仅在山东青岛开设的教学基地已储备有300多名AI教师。尚海龙表示，商汤更希望做好平台，把商汤人工智能的能力开放给教育界，赋能老师。譬如，老师可以通过商汤SenseStudy的平台，在掌握AI知识后能够自己创作本地化的课件。

　　教育机器人“虚火”

　　谈及当前概念火热的教育机器人，尚海龙在会后采访中坦率地说，所谓的教育机器人其实是被一些工业公司命名出来的，其教育功能实际上很弱。“很多企业是原来做机器人，只不过要往教育去渗透，但是也没有那么多人工智能的人才，只是为了好卖这个东西，说供的是教育机器人。”

　　尚海龙认为，学习人工智能未必要选教育机器人，或者是特定某一形态的教具，只要能达到教育的目的，就是最好的方法。“AI还没有到达高度智慧的状态，会计算不会算计，有智商没有情商，整体还是不完美的时候，人形机器人的必要性是不高的。“

　　相反，通过其他教具，把初步经典AI的语音视觉这些能力学到位，再去发展进一步的教具形态，在尚海龙看来是更好的做法。他打了个比方，体温计就是入门人工智能的好教具，汞柱的上下代表温度的变化，能产生准确的数据，其实就有效地反应了智能，就是一个清晰简单、又生活化的教具。

　　付瑞吉则表示，教育机器人存在逻辑推理能力不足、情感交互能力弱两大问题，还有很长的路要走。

　　AI+教育生态需要共建

　　关俊辉表示，在人工智能教育领域，腾讯希望提供基础的技术和场景，秉承开放和共生的态度把整体的教育生态做大，而非什么都冲到前面。

　　金磊认为，AI与教育的结合前景巨大，但需要很多年的演进，目前还处在非常早期的阶段。这个过程的目标不是 “AI取代老师”，而是“AI武装老师”，让老师有更多的精力教授、激励学生。