原标题：香港岭南大学新设数据科学理学硕士课程 课程特点介绍

　　在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着大数据时代的到来，也带来了许多挑战。社会迫切需要能够准确、有效地分析和解读复杂疑难数据集的数据科学家，使社会能够抓紧最新技术带来的机遇，并解决由此衍生的问题。所以，为了满足社会对技术人才日益增长的需求，岭南大学电脑及决策科学学系于今年开设了一年全日制数据科学理学硕士课程。 融合博雅理念，培养技术与人文并重的未来精英!

　　香港岭南大学（岭大）是香港八大公立学校之一，世界博雅院校联盟成员，专注于博雅教学，培育学生慎思明辨的能力和创新的思维，并培育学生的知识，技能及洞察力。岭南大学在2015年被福布斯评为【亚洲十大顶尖博雅学院】之一；在2023年泰晤士高等教育大学影响力排名中【优质教育】位列全球第二；岭大在整体大学影响力之全球排名跃升100位，在大中华区位列第六。

　　课程特点

　　数据科学理学硕士课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用。

　　01 实操与前沿技术相结合

　　本课程考虑到更多实际应用和前沿技术，通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以提升毕业生在就业市场上的竞争力。

　　02 职业素养

　　此外，本课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。

　　03 灵活课程设置

　　学生需要修读7门必修课程和3门选修课程。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科课程（计算概论和统计学）。

　　入学要求

　　️申请资格：持有认可大学的理学、工程学的学士学位，或其他同等学科学士学位，或拥有其他同等学历（视乎申请者情况作个别考虑）。

　　️语言要求：若申请人于非英语教学的大学取得学士学位，须考获雅思6.5分以上，托福纸考550分以上，或者托福机考79分以上。持有同等资格者，本课程会做个别考虑。

　　课外实践活动

　　该课程将提供多样的学习和实践机会，让学生可以在实际生活中应用所学的知识和技能，比如组织学生参观企业或进行校外交流，邀请最有影响力的企业高层人员为学生进行专题讲座及分享业界最前端资讯。

　　师资雄厚，专家云集

　　香港岭大电脑与决策科学学系拥有一支实力雄厚的师资团队，囊括了人工智能、数据科学、电脑决策及IT领域的专家。他们的专业知识广泛而深入，能为学生提供全面的学习和研究指导。

　　卓越的科研成就

　　我们的师资团队具备高水平的科研能力，在备受推崇的期刊上发表了大量文章。其中，秦泗钊教授、姚新教授、谢浩然教授以及黄文亮教授更是被斯坦福大学列为世界Top 2％的人工智能专业的科学家。

　　丰富的教学经验

　　拥有丰富的教学经验，其中大部分的教职员拥有超过10年的高等教育教学经验。他们熟悉学生的需求，擅长培养学生的创新思维和解决问题的能力。

　　开阔的国际视野

　　不少教师拥有在国际顶尖高校如剑桥大学、麻省理工学院等进修或交流访问的经历，具备广泛的国际视野。这使他们对全球领先的研究和教学方法有着深入的了解，为学生提供了与国际接轨的学术环境和机会。