可识别农田、农作物等地表万物，阿里达摩院发布遥感AI大模型
摘要: 原标题：可识别农田、农作物等地表万物，阿里达摩院发布遥感AI大模型 10月20日，阿里达摩院发布业内 遥感AI大模型（AIE-SEG），该模型可识别农田、农
原标题：可识别农田、农作物等地表万物，阿里达摩院发布遥感AI大模型
10月20日，阿里达摩院发布业内 遥感AI大模型（AIE-SEG），该模型可识别农田、农作物、建筑等，大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率，当前该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。
AI Earth是达摩院于2022年发布的一站式地球科学云平台，基于深度学习、计算机视觉、地理空间分析等技术积累，提供多源观测数据的云计算分析服务，目前与国内50+高校建立合作，相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。
以往，由于遥感卫星的影像数据规模巨大、地物分类复杂，要识别不同的地表物体，需要分别训练多个专用的遥感模型，且单个模型存在识别准确率低、泛化性差等问题。
遥感AI大模型率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，且多项任务处理下依旧保持高精度的识别，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。
基于上述的基础能力，遥感AI大模型提供“开箱即用”的API调用服务，用户可根据不同需要，定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。
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