人机交互课程产生的个性化数据可以反哺传统教育吗？
摘要: 原标题 ：人机交互课程产生的个性化数据可以反哺传统教育吗？ 在传统教学中，学校很难拿到学生的过程性学业数据，即便是采用技术手段评测。老师现
原标题 ：人机交互课程产生的个性化数据可以反哺传统教育吗？
在传统教学中，学校很难拿到学生的过程性学业数据，即便是采用技术手段评测。老师现场授课，学生们坐在那里似乎都挺认真，但他们到底有没有学进去？大脑里有没有产生新的疑惑？我们其实很难知道。如果把学习过程的主动权交给学生，让他们采用人机交互学习方式，这些宝贵的数据就能得到有效采集和利用。
比如，我们发现大部分学生在用智能设备学习时，每看一个视频都会有至少一次的暂停或回看。通过观察这些数据，便能了解学生到底在哪些环节遇到了问题，哪些地方需要更长时间思考。这些数据一方面可以帮助我们迭代教学内容，另一方面还可以提供给学校或教育行政部门发挥价值。
在这里，我特别想强调数据的使用，即应该在教学过程中利用这些数据，帮助老师和学生不断受益，而不是去过度挖掘和解读这些数据，把它变成对学生或者老师的评价工具。比如要不要监控学生的上课的注意力是否集中？我个人觉得完全没必要。学生首先要放松思考，才能够调动大脑的活跃状态，如果他始终绷在一个特别紧张的环境下，每一步动作都在被监测和评价，“数据”就失去了真正的意义。人的学习本身就是一个不断试错的过程，我们不应在学习过程中做特别细的监控。
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