原标题：人工智能在当前教育中的应用仍偏向于“弱人工智能”

　　人工智能在当前教育中的应用仍偏向于“弱人工智能”，但对提升教育效率的作用不容忽视。疫情期间，世界各地的远程教学也为人工智能教育的进一步发展提供了机遇。

　　受新冠肺炎疫情影响，世界各地的学校借助互联网技术，将教学从线下搬到线上，以维系学校的正常运行。在其中，人工智能（AI）技术得到了广泛应用。美国教育主流媒体近期开展的调查发现，疫情封校期间，人工智能在学校和学区层面发挥了相当程度的作用，许多学校采取了灵活丰富的人工智能手段促进教学。与此同时，经济合作与发展组织（OECD，以下简称“经合组织”）与哈佛大学全球教育创新计划项目于近期面向59个国家和地区开展的教育教学调研显示，有不少教师反映，远程教育在改变教与学空间的同时，也带来了许多教育创新机会，如学习环境创新、混合学习、教师教学的新模式，等等。

　　显而易见，疫情危机所带来的创新机会与互联网技术发展和人工智能的应用是密不可分的。在这种形势下，人工智能在教育中的应用再次成为全球教育界共同关注的话题。

　　近期，美国兰德公司高级政策研究员、斯坦福国际资询研究所（SRI）研究评估中心主任罗伯特·墨菲（Robert F. Murphy）评估了人工智能在全美基础教育领域的应用及走势。在他看来，新冠肺炎疫情导致的远程学习，在客观上会促使教育者更多采用人工智能的工具和做法，然而关于人工智能的乐观期望也有可能会因教育预算应对疫情吃紧而受到限制。他认为，相对于人工智能在其他领域的颠覆性潜力，疫情对教育的冲击并未改变他此前的观点，但也要重视远程教学所引发的公众对人工智能教育的高度关注。远程学习支持自适应教学，广泛运用人工智能技术，为学生自主学习提供自动反馈和支持等，将会助力人工智能在教育中的应用与发展。