原标题：李开复：AI应用阶段的全球人才挑战

　　近日，由创新工场主办的DeeCamp 2019人工智能训练营正式启动并接受线上报名。创新工场董事长兼CEO李开复博士在启动仪式上做了“AI应用阶段的全球人才挑战”的主题分享。

　　李开复表示，AI如同几年前的“互联网”一样，正在渗透到所有领域，AI将在2030年以后给世界带来大概100万亿人民币的净增全球GDP。在经历了互联网智能化、商业界智能化、实体世界智能化之后，全自动智能化将是第四波浪潮。AI技术也从少数精英的“发明期”进入到遍地开花的“应用期”。他断言2020年将实现“AI+传统公司”，2025年将会实现“AI无处不在”。

　　在李开复看来，AI技术的应用面临着人才缺口和人才结构不平衡的问题。在AI人才需求年复合增长率超200%的同时，AI人才却很难下沉到传统企业中。未来在企业中将出现"CAIO"职位，专门为企业实现AI赋能。

　　李开复介绍，创新工场发起的DeeCamp训练营旨在联合产业、学界力量，打造应用型AI人才培养平台，提升高校AI人才在行业应用研发中的理论与技能水平，丰富AI人才的实践案例经验，同时推进AI技术的商业化探索以及产学研的深度结合。

　　以下为演讲实录：

　　今天我想分享的是现在AI正在面临一个非常关键的结点，DeeCamp这件事情两年前开始做的，更可以看到它当时的前瞻性，而且今天这个结点它将扮演一个非常重大的角色。

　　AI到底值多少钱?普华永道去年做了一个研究，告诉我们，AI将在2030年以后给世界带来大概100万亿人民币的净增全球GDP。去年中国加上印度，去年的GDP才只有这个数字，所以AI是一个巨大的增量。后来也有麦肯锡和其他的机构也看到这么大的机会。

　　AI发展经历的四波浪潮

　　那么11年内能造出这么大的价值吗?创新工场整个AI战略是基于这四波浪潮。

　　先是互联网智能化，这个已经开始发生，而且深化，也看到了世界最伟大的AI独角兽基本都是互联网公司，因为互联网的数据最多。

　　商业智能化也已经开始，看到了很多商业AI的独角兽，包括中国，包括美国等国家和地区都有。

　　再下面是实体世界的智能化，就是说捕捉眼睛、耳朵能听到看到的视觉、听觉、语音、视频，然后用它们来做更智能的人脸识别，语音识别，无人对话，无人商店的应用。

　　第四波是全自动的智能化，当人工智能能够行动，能够拿起东西来，在生产线上做事情，能够有智能农业，有无人驾驶，有机器人。这四波浪潮同时在发生。下面我也列出了在哪些领域会因为这些浪潮带来的技术和数据，带来很大的机会和颠覆。我们现在看到大部分是互联网应用，看到很多希望能够颠覆行业的，也看到了今天因为有人工智能，我们的生活变得更便利。不难想象，如果这些领域都被AI赋能，增值了，或者颠覆了，它带来的肯定至少是100万亿以上的价值。

　　AI技术普及经历的四个周期

　　到底AI经过什么样的蜕变才能导致这一天的到来呢?我们大概可以看到四个周期。

　　第一批是2012年左右的AI公司，从我们投资旷视那一天算成中国AI投资创业时代的来临。这一批AI公司，包括旷视、商汤、依图都是以技术为主导，以博士为CEO，以技术为方向，慢慢寻找应用，他们也都找到了应用，也产生很大的价值，但是他们产生的价值跟刚才说的100万亿来比还是非常巨大的差别，还是四五个数量级的差别。未来AI还要再怎么走，才会带来100万亿的价值呢?肯定不是再创100个或者1000个旷视出来，而是要走更新的路线。

　　我们刚才看到了AI所赋能的各个领域，这些领域其实都是有关场景，有关落地，有关商业，所以AI本身是一个to B的业务。要把已有的商业赋能AI，才能创造更大的价值，它不只是说做非常好的网上APP，也不只是说让互联网的巨头多挣一点钱，也不是说做一个纯AI的技术公司。现在我们看到的主流是AI B2B。第一个阶段你做技术，你做产品，你去了解场景，一次找一个客户;第二次你要做一个产业，可能你做的是零售产业，或者是制造产业，你可以先得到一个非常好的零售客户，比如说创新奇智就得到了永辉，或者是非常好的制造用户，比如富士康。在帮他们作出一定的解决方案之后，就要把它扩张成为产品，能够辐射更多的零售、制造、消费、行业，这个时候你创造的价值不只是为一两家公司做的，而是覆盖能够整个行业。

　　再下面是AI+，我们还记得互联网+吗，已经忘记了吧。为什么已经忘记了?因为互联网已经被加到所有的行业里面去，互联网+已经成功了。那么AI+是什么概念呢?和互联网+是一样的。传统公司也要考虑怎么做AI。

　　我在美国一个采访里提到了，很多传统公司需要一个CAIO，公司真的要搞一个AI人才来帮你策划一下，你的AI该用在什么地方，甚至你需要一个AI部门来帮你整个公司从运营到策划，到发展到产品，到制造，到物流等等，看看哪里AI能帮你赋能最大的价值。到底是AI+，还是+AI，其实无所谓，但是我个人认为主要是+AI，传统公司必须要有动力这么做。首先做AI+的传统公司，不但会生存，而且可能会在一个非常分散的领域里面成为龙头老大。因为他的利润得以提升，他的市场份额会提升，最后可能其他的人生存不下去，这会带来非常大的颠覆和效率的提升。刚才谈的100万亿，B TO B的时候，又提升一个层次。

　　再往下走就到今天互联网的状态，每个公司都有AI，到了这个时代AI无所不在，每个部门需要AI的都要有AI的，需要收集数据的时候都有收集数据，而且AI的应用变得非常容易。

　　我们回到第一个阶段想一下，刚开始的时候那些很炫的互联网公司出来的时候，懂互联网的非常难。慢慢的，互联网大家能够接触，有网站，搜索引擎;慢慢的，传统公司开始用互联网，最后互联网无所不在。AI也会走同样的道路，AI跟互联网是两个同样伟大的技术。

　　AI人才缺口问题严峻

　　那么在这个过程中，需要做什么呢?当只有很少人数懂互联网的时候，没有办法普及互联网，甚至没有办法做互联网+。同样的，AI工程师在2012年可能是世界上最稀缺的动物。可能只有1000个，所以每一个出来都能成CEO，非常的稀缺，非常的重要。但是到了B2B时代，会有几万人，今天就是几十万个人，再到2020年甚至几百万，甚至几乎每个工程都是可以做AI。我们看到的就是AI将从一个所谓的黑科技慢慢的进入主流。

　　当然，今天AI肯定不是主流，您随便找一个工程师说你给我弄弄AI， 做不出来，还是一个很难的科技，但是已经不是一个掌握在1000人手中的黑科技。这个过程会让AI不断的主流化，创造的价值不断增加。这也就意味着无论是政府，或者是产业，或者是投资公司，让AI主流化和大量的工程师能掌握AI技术，是一个国家或者一个企业发展的重要因素。

　　在网上有各种不同的研究，告诉我们AI的需求，成长非常快，但是供不应求，企业也在高薪抢人。我们跟很多企业接触，他们都告诉我们，还是招不到足够的AI工程师。谁需要AI呢?AI的毕业生今天的选择非常多，外企，独角兽，创业企业等等，每个公司都是伟大的公司。

　　我们从国家的角度如何去思考AI的需求，当AI走到再下一个阶段，就是AI+的时代，这些公司的需求都满足不了，传统企业怎么办?传统企业如果要找一个AI工程师，他去哪里雇人，整个人才的需求从金字塔的顶尖一直到底层都有非常强烈的需求。

　　李开复介绍创新工场的DeeCamp计划

　　创新工场在两年前就看到了这样一个需求，因此我们打造了DeeCamp计划，八千人申请只收了三百多个，今年收六百多个，估计会有一两万人来申请。

　　我们有非常独特的培养方式，学术+产业+自己动手，五周的时间培训一批AI工程师。可能在座的朋友可能会说五周怎么够呢?我们有一个魔术公式，当你如果是一个 的计算机系学生，而且懂一点AI，给我们五周时间其实是足够的。在2012年肯定是不够，因为那个时候AI开放技术和平台、工具是不足够的，但是今天是可以做到。

　　我最近跟一个世界掌控最大的基金管理人交流，就谈到这个培训，他非常羡慕，他说为什么我的国家不能也有这样的机构。我说对不起，你的国家产生的工程师只是中国的1/6。而且我们创新工场加上中国政府对AI的认可，还有创新工场的品牌、合作伙伴的品牌，加在一起真的可以把中国最 的工程师，学计算机的学生招进来，这是DeeCamp的成功。不仅仅是课程定的好，不仅仅是我们生逢其时，不仅仅是因为AI正好加入B to B和AI+时代的产业需求，因为中国有大量的工程师，工程系的学生。中国的高校在AI方面还没有很深的课程，但是在计算机方面已经世界一流。中国的学生在各个产业的顶尖模范领导下和政府支持下，都想走AI道路，是天时地利人和才让我们有这个机会。这是一个公益的培训，我们不收费。

　　我们做这件事可以看到：第一，从30人、300人、600人的成长，可以期待在未来2030年之前，对这个数字有多大的期望;第二，我们也希望我们的课程被更多的机构和高校采用，让国内不只是有600个生力军，甚至有6000个和更多;第三，我们这里不只是想培训这几十万个工程师，我们认为从尖子里面挑出的尖子，他们未来是CTO 、CEO，或者是资深的工程师，会产生巨大的价值。最后我相信中国因为大量的工程毕业生，再加上 的培训，会快速让我们国家AI发展继续保持 的状态。