原标题：Sora问世，一石激起千层浪

　　“穿着时尚的女性漫步在霓虹灯闪烁的东京街头”“两艘海盗船在一杯咖啡内作战”……春节假期，这几段画面精美的视频在朋友圈“霸屏”，这些视频是美国人工智能团队OpenAI新发布的视频大模型Sora创作的。

　　Sora，这个词来源于日语中的“天空”，意指无限的创造潜力。2022年底因发布ChatGPT一炮走红的OpenAI，又因Sora在全球内容创作领域掀起新的风暴。

　　博采众长，

　　Sora“一骑绝尘”

　　只需要一段20至30个词汇的文本指令或一张静态图像，就可以生成一段视频，不论是写实还是动画风格、宽屏还是竖屏，皆可任意选择。虽然Sora并非 可以通过文本生成视频的大模型，但在时长、分辨率等视频生成模型的关键指标上，相比先前的Runway、Pika等文生视频产品，Sora可谓“一骑绝尘”。“Sora的诞生，意味着AGI（人工通用智能）的实现可能从10年缩短至一两年。”360创始人周鸿祎在微博上宣布。

　　记者亲身体验了此前某款视频大模型的生成产品，在生成的10秒视频中，人物表情僵硬、动作不协调，视频也无法准确呈现文字描述，与Sora的演示视频相比，确实差距巨大。

　　“Sora的技术亮点是，让AI内容编辑和生成实现了从文本、图像到视频的本质跨越。”中国计算机学会理事、南京理工大学计算机科学与工程学院副院长肖亮认为，Sora的底层技术并不算新，但优势在于“博采众长”，是多项技术积累、共同作用的结果。Sora在技术上的“颠覆性”主要体现在三方面：一是突破当前视觉大模型“60s超长视频”生成瓶颈，以往的视频模型大多只能生成时长不超过10秒的视频，而Sora在保证视频时长的同时，还能保持人物和场景的连贯；二是呈现多角度一镜到底，逼真表现光影几何、物理关系；三是较为真实地遵循物理世界规律，比如画笔会在画布上留下水墨、人吃汉堡会留下咬痕等。

　　OpenAI对Sora的定位颇具野心，号称其并非仅仅是“文生视频”的工具，而是一个通用的“物理世界模拟器”——复现真实世界的重力、摩擦力等物理现象。这一定位使得Sora未来有望成为跨越各行各业的“超级工具”，可用于模拟天气变化、自动驾驶、生物行为甚至军事场景等。

　　对此，南京大学计算机科学与技术系长聘副教授过洁表示，实际上，早有多条技术路径瞄准“模拟物理世界”这一目标，只不过实现方式不同。Sora的技术路径可以理解为“数据驱动”——通过学习视频来理解现实世界的动态变化，并用计算机视觉技术模拟这些变化。“但从Sora的一些‘翻车’视频可以看出，它在理解物理世界时会遇到困难。”过洁以游戏举例，在一款射击游戏中，玩家想要走出屋子射击“敌人”，Sora很可能会让玩家“穿墙而去”。“Sora是否知道墙是一道物理障碍？在它塑造的世界规则中，是否有这么一条规矩，规定墙是不能穿过的？这些都是未知。”

　　“目前Sora接受的所有训练都是人类‘喂’给它的，其实还是没有跳脱现阶段人类的认知范围。目前还有许多物理规律连人类都还没有掌握，人类尚未踏足的知识领域，Sora也无法理解。”过洁说。

　　创意工作

　　AI仍难以替代人类

　　“过往的人工智能产品，多半可以分为‘以文生文’‘以文生图’等类型。它们大多是根据网上已有的语料来进行内容产出，对于我们的工作生活并没有带来特别大的改变。”南京大学人工智能学院院长周志华分析，大家之所以对“文生视频”的反应“有点大”，是因为通过文字输入来生成视频这种方式，更容易让大家感同身受。

　　影视娱乐行业的内容创作者，成为最早拥抱AI创作工具的探路人之一。国内一家头部影视公司的AI项目负责人王钰媛告诉记者，自2022年5月“文生图”工具Midjourney推出测试版本，她便开始探索AI为内容创作带来的可能性。“AI目前在影视全流程都有所应用，涵盖前期开发、中期制作、后期宣发整个链条。在影视项目的前期开发中，AI可以协助头脑风暴，激发‘脑洞’，还可以辅助背景调研、制作策划书、润色大纲、评估IP等。比如，在动画电影的角色设计过程中，需要完成角色的配色、服装、整体的线稿等，传统情况下，美术设计师要用三四天时间才能完成，如果导演不满意，还需要好几轮沟通和修改，而利用AI，能迅速生成很多案例给导演和制片方选择，减少了大量沟通成本。”

　　3月6日，一部自称“完全由AI制作的开创性长篇电影”在洛杉矶首映。这部《终结者2》的翻拍作品，由50位艺术家组成的团队完成。该团队使用Midjourney、Runway、Pika等多个AI工具进行创作。结合过往的使用经验，王钰媛认为，就整体质量而言，目前AI生成的内容离商业质量要求还很远。比如，控制影片特定画面的风格、色调，保持角色的一致性，制作连贯的长镜头，都是AI目前难以完成的。AI工具更偏向于辅助、提供灵感和参考，没有办法完全取代某一个环节。

　　“不过，大模型确实有可能颠覆传统电影的商业模式。传统的影视制作，需要编剧、导演、制作团队、演员等共同协作，工种细分程度很高。”王钰媛说，近几年兴起的短视频中，遵循“黄金三秒定律”的短视频，无需在制作上多么精良，但对视频创意的要求很高，需要立刻抓住观众眼球。对于这些短视频创作者，AI就可以成为很好的辅助。

　　在未来的“眼球争夺战”中，拼创意将成为趋势。“曾经一个专业团队才能制作出的影片，现在有可能一个人就能完成。不需要商业融资、不需要花大价钱请演员、摄影师，人人都可以成为创作者。”王钰媛推测，AI将给观众带来更多可选择的娱乐产品，除了电影、电视剧，短视频、游戏等更多节奏紧凑、领域细分的内容和产品将呈现爆发式增长。“我认为AI工具冲击的不是某个具体的工种，而是传统行业或者带有固定思维的人群。”

　　新浪潮来袭，

　　教育何为？

　　“尽管国内大模型产品如雨后春笋大量涌现，但实际发展还是与美国存在差距。”业内人士表示，究其原因，在于算力、数据和人才三个方面。

　　当下，人工智能已成为产业创新的关键抓手之一。省政府工作报告也指出，要更大力度发展数字经济，以人工智能全方位赋能新型工业化，积极构建特色化行业大模型，打造人工智能创新应用先导区。

　　“江苏发展人工智能大模型的一大优势是高校资源非常充分，但江苏各个高校培养的顶尖人才外溢现象比较明显。”过洁说。

　　2月27日，南京大学宣布，将于今年9月面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”。课程体系将涵盖1门必修的人工智能通识核心课，搭配人工智能素养课，以及各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学。

　　“近几年国内许多高校都建立了人工智能学院，从本科开始专门培养人工智能专业人才，这是一个好开端。”周志华表示。南京大学2018年成立我国C9高校中第一个人工智能学院培养本科生，并率先发布我国第一个人工智能本科专业教育培养体系。

　　“从人工智能领域的发展来看，重要的是打通‘基础研究—人才培养—创新技术—产业发展’的通道。”周志华说，“基础研究水平提高了，国内大批研究生能够接触和从事与国际接轨的研究课题。其中一些学生自然会走到前沿促进基础研究和技术创新，他们将成为我国人工智能产业蓬勃发展的生力军。”