原标题：解决“优质资源供给不足”问题，AI教育有三个执行维度

　　回到解决“优质资源供给不足”这个根本问题上，在具体的做法层，AI以其自身的优势可以从三个执行维度出发。

　　1、教师层面，提升个人能力、降低相对差距

　　教育资源不均从教师角度是一个各行业都普遍存在的共性问题：个人能力差距。

　　智能投顾解决了投资顾问的“投资水平”问题，AI医学影像识别解决了CT医生参差不齐的“看片子”能力问题，AI解决“优质资源供给不足”首要地也是通过各种方式提升教师普遍能力、降低“资源”间的差距。

　　以百度智慧课堂为例，该解决方案尝试构建覆盖教、学、考、评、管及教师成长全场景的解决方案，在资源方面，提供覆盖全学段、全学科127个版本的专业知识图谱，包含3亿+文档、400万+题库、1.1万+微课等教学资源；备课方面，智能备课系统能实现与教学需求同步的资源推荐；教学上，支持点击课节集中获取课件、教案、习题、导学案、说课稿和课堂实录信息；日常检测方面，支持优质试题资源一键组卷、全学科题型智能评阅（包含主观题）等。

　　这种尝试，一方面或使得现有教师的教学水平提高，另一方面又直接引入了优质资源与教学方法。而更多AI教育平台的课堂赋能，内在都起到了类似的作用。

　　2、学生层面，破除主动性难题、降低对优质教师的依赖

　　对 教学资源的渴望，某种程度上是建立在学生学习更多依赖老师、学校等外部环境推动的假设下。

　　高挫折密度和过长时间的延迟奖励，让学习从人的天性变成了一件“不得不做的事情”，一个普遍的现实情况是，如果能自己选择，多数学生是不愿意主动写作业的，他们在 教师的推动下被动前进。

　　反过来看，如果学生自主学习的积极性提高，对优质教师、教学软硬件的依赖就会降低。于是，减轻学习的“痛苦”过程、激发主动性就成为教育智能化的任务之一。

　　这方面，创业者能玩出不同“小花样”，例如巧口英语的APP提供适合学生个人的游戏方式进行日常英语训练；平台级产品则偏好完整的教学方式改造，例如百度智慧课堂提供的VR教室产品将传统的单向教育转化为认知交互和沉浸式体验模式，以增强学习的主动性，一些时候，复杂知识和抽象结构还能借助VR更好地表现，这无疑会增加主动学习的欲望。

　　3、整体教学环境层面，低成本推进软硬件资源铺设

　　除了教师，教学的软硬件环境也是教育资源的重要组成部分。智能化的价值在于，以更高效的方式，快速地将优质的软硬件资源推广到更多传统学校以及整个地区教育当中。

　　这从数据上就能看出来。例如，2018年1月百度教育在江西赣州推进落地“人工智能教育示范县”，百度智慧课堂铺设至上犹县的121所学校（全国已覆盖22个省级区域、4000+学校）；2018年9月，百度教育在合肥合作设立教育实验室，这个举动使得合肥市所有K12学校都能在课程资源、教学平台、实训项目和虚拟体验等方面受益。此外，像腾讯云、科大讯飞这样的AI大佬也都在快速布局，科大讯飞就宣称教育界深度用户达1500万。

　　这样的过程，既是大佬之间的相互竞争，另外一面也反映了智能化的强大推进能力，这种软硬件资源提升的速度在过去是不敢想的，但智能化将其做到了。